Pe 17 februarie, Technovator a lansat Deeptech Academy 2026, primul program lab-to-market intensiv din Moldova conceput pentru a transforma expertiza academică și de cercetare în produse comerciale viabile. La trei săptămâni de la start, atmosfera din sală reflectă o transformare vizibilă: de la explorarea ideilor la construcția efectivă de MVP-uri funcționale.
Succesul Deeptech Academy s-a simțit încă din prima zi, nu prin logistică sau structură de program, ci prin diversitatea excepțională a celor aproximativ 21 de participanți selectați dintr-un proces competitiv de aplicare.
Cohort-ul reunește:
- Medici din domenii precum oncologie, hematologie și endoscopie, care salvează vieți zilnic și doresc să aducă inteligența artificială în diagnostic și managementul datelor medicale
- Profesori universitari care predau machine learning, statistică aplicată și algoritmi, motivați să treacă de la teorie la aplicare practică în produse comerciale
- Developeri cu experiență în hackathoane câștigate, inclusiv echipa câștigătoare de la GigaHack 2025 (AgriFood Challenge), care doresc să scaleze soluțiile testate
Această combinație de experiențe clinice, academice, tehnice și de business a creat din prima zi un mediu propice pentru colaborare interdisciplinară și inovație aplicată – exact ingredientele necesare pentru dezvoltarea de soluții deeptech viabile.
Sesiunea de deschidere din 17 februarie a fost dedicată cunoașterii reciproce și conturării obiectivelor individuale. Fiecare participant și-a prezentat expertiza actuală, ideea de produs pe care dorește să o dezvolte și viziunea pentru următoarele 12 săptămâni de program.
Proiectele propuse acoperă patru sectoare strategice pentru economia Republicii Moldova:
🏥 HealthTech
⚡ EnergyTech
💰 FinTech
🌾 AgriFood
După entuziasmul inițial al lansării, primele două-trei săptămâni de program s-au concentrat pe fundamentarea conceptuală și definirea clară a direcției fiecărui proiect. Participanții au lucrat intens la întrebări esențiale care vor ghida dezvoltarea MVP-urilor lor:
→ De ce aleg exact această idee? – Identificarea motivației personale și a conexiunii cu expertiza existentă
→ De ce este deeptech? – Clarificarea componentei tehnologice avansate (AI, ML, data science) și a barierei de intrare pe piață
→ Cum va ajuta societatea? – Definirea impactului concret asupra utilizatorilor finali și a problemei specifice rezolvate
Această etapă de clarificare strategică, deși mai puțin spectaculoasă decât dezvoltarea tehnică, este crucială pentru asigurarea că fiecare proiect are o bază solidă înainte de a trece la construcția efectivă.
La trei săptămâni de la lansare, transformarea este vizibilă. Atmosfera din sala Deeptech Academy s-a schimbat complet:
Prima săptămână: networking, cunoaștere, explorare de idei, discuții conceptuale
Săptămâna a treia: laptopuri deschise, MVP-uri în construcție, discuții tehnice concrete, energie de execuție
Participanții nu mai vorbesc despre “ce ar putea fi” – ci construiesc efectiv “ce va fi.”
Discuțiile nu mai sunt teoretice. Sunt despre seturi de date, arhitectură tehnică, validare cu utilizatori, iterații pe baza feedback-ului real.
Una dintre cele mai valoroase componente ale Deeptech Academy este colaborarea naturală care s-a dezvoltat între participanți cu backgrounduri complet diferite.
Medici care nu au scris niciodată cod învață de la developeri cum să gândească în termeni de produse digitale. Profesori universitari care predau teoria AI/ML văd cum consultanții din industrie aplică aceste concepte în soluții comerciale. Developeri care au câștigat hackathoane învață de la cercetători cum să fundamenteze științific soluțiile tehnice.
Această polenizare de expertize creează soluții mai robuste, mai bine fundamentate și cu șanse mai mari de succes pe piață.
Structura programului: 12 săptămâni de training intensiv
Deeptech Academy este organizat în trei faze principale, cu un total de 78 ore de training aplicat:
Faza 1 (Săptămânile 1-4): Fundamentele deeptech & product thinking
Participanții explorează aplicații AI/ML în cele patru sectoare strategice, învață să identifice probleme de valoare mare și să treacă de la metodologia de cercetare la logica dezvoltării de produs. Această fază se încheie cu definirea clară a MVP-ului fiecărui participant.
Faza 2 (Săptămânile 5-8): Dezvoltare aplicată & crearea MVP
Construirea efectivă a unui Minimum Viable Product folosind seturi de date reale, platforme no-code/low-code și instrumente standard din industrie. Participanții primesc feedback continuu de la mentori din industrie și de la potențiali utilizatori.
Faza 3 (Săptămânile 9-12): Comercializare & investment readiness
Design de business model pentru deep tech, proiecții financiare, strategii de protecție a proprietății intelectuale, grant writing (inclusiv framework-uri Horizon Europe) și pregătirea pitch-ului final pentru investitori.
Programul culminează cu Demo Day pe 15 mai 2026, unde participanții vor prezenta MVP-urile funcționale în fața unui juriu format din investitori, reprezentanți ai industriei și stakeholderi din ecosistemul de inovare din Moldova și regiunea mai largă.
Ce urmează: 9 săptămâni de execuție intensă
Cu primele trei săptămâni de fundamentare completate, participanții Deeptech Academy intră acum în faza de dezvoltare intensă a MVP-urilor. Următoarele 9 săptămâni vor fi dedicate construcției efective, testării cu utilizatori reali, iterărilor pe baza feedback-ului și pregătirii pentru prezentarea finală.
Fiecare dintre cele 21 de proiecte are acum o direcție clară, o problemă bine definită de rezolvat și un plan concret de dezvoltare până la Demo Day.
Deeptech Academy este dezvoltat de Technovator în parteneriat cu Universitatea Tehnică a Moldovei (UTM) și susținut de Programul Innovate Moldova, finanțat de Suedia și Regatul Unit. Programul oferă 78+ ore de training aplicat, acces la mentori din industrie și o cale structurată de la cercetare academică la soluții pregătite pentru piață.
Pentru mai multe informații despre program și pentru a urmări progresul, vizitați telegramul Technovator și urmăriți-ne pe platformele noastre de social media.